В этой главе мы рассмотрим тип подзапроса, о котором мы не говорили в Главе 10, - соотнесённый подзапрос. Вы узнаете, как использовать соотнесённые подзапросы в предложениях WHERE и HAVING. Сходства и различия между соотнесёнными подзапросами и объединениями будут обсуждаться далее, и вы сможете расширить ваше знание о псевдонимах и префиксах имени таблицы - когда они необходимы и как их использовать.
Когда вы используете подзапросы в SQL, вы можете обратиться к внутреннему запросу таблицы в предложении внешнего запроса FROM, сформировав соотнесённый подзапрос. Когда вы делаете это, подзапрос выполняется неоднократно, по одному разу для каждой строки таблицы основного запроса. Соотнесённый подзапрос - одно из большого количества тонких понятий в SQL. Если вы сумеете овладеть им, вы найдёте, что он очень мощен, поскольку может выполнять сложные функции с помощью очень лаконичных указаний.
Например, вот способ найти всех заказчиков в Заказах на 3-е октября (вывод показан на Рисунке 11.1):
SELECT *
FROM Customers outer
WHERE 10/03/1990 IN
(SELECT odate
FROM Orders inner
WHERE outer.cnum = inner.cnum);
В вышеупомянутом примере, "внутренний" (inner) и "внешний" (outer) это псевдонимы, подробно обсуждённые в Главе 9. Мы выбрали эти имена для большей ясности; они отсылают к значениям внутренних и внешних запросов, соответственно. Так как значение в поле cnum внешнего запроса меняется, внутренний запрос должен выполняться отдельно для каждой строки внешнего запроса. Строка внешнего запроса, для которого внутренний запрос каждый раз будет выполнен, называется текущей строкой-кандидатом.
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Customers outer |
| WHERE 10/03/1990 IN |
| (SELECT odate |
| FROM Orders inner |
| WHERE outer.cnum = inner.cnum); |
| ============================================= |
| cnum cname city rating snum |
| ----- -------- ---- ------ ----- |
| 2001 Hoffman London 100 1001 |
| 2003 Liu San Jose 200 1002 |
| 2008 Cisneros San Jose 300 1007 |
| 2007 Pereira Rome 100 1004 |
=============================================
Рисунок 11.1 Использование соотнесённого подзапроса
Следовательно, процедура оценки, выполняемой соотнесённым подзапросом:
В вышеупомянутом примере SQL осуществляет следующую процедуру:
Как видите, вычисления, которые SQL выполняет с помощью этих простых инструкций, довольно сложны. Конечно, вы могли бы решить ту же самую проблему, используя объединение следующего вида (вывод для этого запроса показан на Рисунке 11.2):
SELECT *
FROM Customers first, Orders second
WHERE first.cnum = second.cnum
AND second.odate = 10/03/1990;
Обратите внимание, что Cisneros был выбран дважды, по одному разу для каждого заказа, который он имел для данной даты. Мы могли бы устранить это, используя SELECT DISTINCT вместо просто SELECT. Но это не обязательно в варианте подзапроса. Оператор IN, используемый в варианте подзапроса, не делает никакого различия между значениями, которые выбираются подзапросом один раз, и значениями, которые выбираются неоднократно. Следовательно, DISTINCT не обязателен.
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT * |
| FROM Customers first, Orders second |
| WHERE first.cnum = second.cnum |
| (SELECT COUNT (*) |
| FROM Customers |
| WHERE snum = main.snum; |
| ============================================= |
| cnum cname |
| ----- -------- |
| 1001 Peel |
| 1002 Serres |
=============================================
Рисунок 11.2 Использование объединения вместо соотнесенного подзапроса
Предположим, что мы хотим видеть имена и номера всех продавцов, которые имеют более одного заказчика. Следующий запрос выполнит это для вас (вывод показан на Рисунке 11.3):
SELECT snum, sname
FROM Salespeople main
WHERE 1 <
( SELECT COUNT (*)
FROM Customers
WHERE snum = main.snum );
Обратите внимание, что предложение FROM подзапроса в этом примере не
использует псевдоним. При отсутствии имени таблицы или префикса псевдонима, SQL
может для начала принять, что любое поле выводится из таблицы с именем,
указанным в предложении FROM текущего запроса. Если поле с этим именем
отсутствует (в нашем случае - snum ) в той таблице, SQL будет проверять внешние
запросы. Именно поэтому префикс имени таблицы обычно необходим в соотнесенных
подзапросах для отмены этого предположения.
Псевдонимы также часто
запрашиваются, чтобы дать возможность ссылаться к той же самой таблице во
внутреннем и внешнем запросе без какой-либо неоднозначности.
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT snum sname |
| FROM Salespeople main |
| WHERE 1 < |
| AND second.odate = 10/03/1990; |
| ============================================= |
| cnum cname city rating snum |
| ----- -------- ---- ------ ----- |
| 2001 Hoffman London 100 1001 |
| 2003 Liu San Jose 200 1002 |
| 2008 Cisneros San Jose 300 1007 |
| 2007 Pereira Rome 100 1004 |
=============================================
Рисунок 11.3 Нахождение продавцов с несколькими заказчиками
Иногда полезно выполнять запросы, которые разработаны специально так, чтобы находить ошибки. Это всегда возможно при появлении дефектной информации, которую можно ввести в вашу БД, и, если она введена, бывает трудно её выявить. Следующий запрос не должен производить никакого вывода. Он просматривает таблицу Заказов, чтобы увидеть, совпадают ли поля snum и cnum в каждой строке таблицы Заказчиков, и выводит каждую строку, где этого совпадения нет. Другими словами, запрос выясняет, тот ли продавец кредитовал каждую продажу (он принимает поле cnum как первичный ключ таблицы Заказчиков, который не будет иметь никаких двойных значений в этой таблице).
SELECT *
FROM Orders main
WHERE NOT snum =
(SELECT snum
FROM Customers
WHERE cnum = main.cnum);
При использовании механизма справочной целостности (обсуждённого в Главе 19), вы можете быть гарантированы от некоторых ошибок такого вида. Этот механизм не всегда доступен, хотя его использование желательно во всех случаях, причем поиск ошибки запроса, описанный выше, может быть ещё полезнее.
Вы можете также использовать соотнесённый подзапрос, основанный на той же самой таблице, что и основной запрос. Это даст вам возможность извлечь сложные формы произведённой информации. Например, мы можем найти все заказы со значениями сумм приобретений выше среднего для их заказчиков (вывод показан на Рисунке 11.4):
SELECT *
FROM Orders outer
WHERE amt >
(SELECT AVG amt
FROM Orders inter
WHERE inner.cnum = outer.cnum);
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT * |
| FROM Orders outer |
| WHERE amt > |
| (SELECT AVG (amt) |
| FROM Orders inner |
| WHERE inner.cnum = outer.cnum |
| =============================================== |
| onum amt odate cnum snum |
| ----- -------- ---------- ----- ------ |
| 3006 1098.19 10/03/1990 2008 1007 |
| 3010 1309.00 10/06/1990 2004 1002 |
| 3011 9891.88 10/06/1990 2006 1001 |
================================================
Рисунок 11.4 Соотнесение таблицы с собой
Конечно, в нашей маленькой (психиатрической больнице) типовой таблице, где большинство заказчиков имеют только один заказ, большинство значений являются одновременно средними и, следовательно, не выбираются. Давайте введём команду другим способом (вывод показан на Рисунке 11.5):
SELECT *
FROM Orders outer
WHERE amt > =
(SELECT AVG (amt)
FROM Orders inner
WHERE inner.cnum = outer.cnum);
=============== SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT * |
| FROM Orders outer |
| WHERE amt > = |
| (SELECT AVG (amt) |
| FROM Orders inner |
| WHERE inner.cnum = outer.cnum); |
| =============================================== |
| onum amt odate cnum snum |
| ----- -------- ---------- ----- ------ |
| 3003 767.19 10/03/1990 2001 1001 |
| 3002 1900.10 10/03/1990 2007 1004 |
| 3005 5160.45 10/03/1990 2003 1002 |
| 3006 1098.19 10/03/1990 2008 1007 |
| 3009 1713.23 10/04/1990 2002 1003 |
| 3010 1309.95 10/06/1990 2004 1002 |
| 3011 9891.88 10/06/1990 2006 1001 |
================================================
Рисунок 11.5 Выбираются заказы, которые >= средней сумме приобретений их заказчиков.
Различие, конечно, в том, что реляционная операция основного предиката включает значения, которые равняются среднему (что обычно означает, что они - единственные заказы данных заказчиков).
Предложение HAVING может принимать подзапросы и соотнесённые подзапросы. Когда вы используете соотнесённый подзапрос в предложении HAVING, вы должны ограничивать внешние ссылки на позиции, которые могли бы непосредственно использоваться в самом предложении HAVING. Вы помните из Главы 6, что предложение HAVING может использовать только агрегатные функции, которые указаны в их предложении SELECT, или поля, используемые в их предложении GROUP BY. Они являются только внешними ссылками, которые вы можете делать. Всё это потому, что предикат предложения HAVING оценивается для каждой группы из внешнего запроса, а не для каждой строки. Следовательно, подзапрос будет выполняться один раз для каждой группы, выведённой из внешнего запроса, а не для каждой строки. Предположим, что вы хотите суммировать значения сумм приобретений покупок из таблицы Заказов, сгруппировав их по датам, удалив все даты, где бы SUM не был по крайней мере на 2000.00 выше максимальной (MAX) суммы:
SELECT odate, SUM (amt)
FROM Orders a
GROUP BY odate
HAVING SUM (amt) >
( SELECT 2000.00 + MAX (amt)
FROM Orders b
WHERE a.odate = b.odate );
Подзапрос вычисляет значение MAX для всех строк с той же самой датой, что и у текущей агрегатной группы основного запроса. Это должно быть выполнено, как и ранее, с использованием предложения WHERE. Сам подзапрос не должен использовать предложения GROUP BY или HAVING.
Как вы и могли предположить, соотнесённые подзапросы по своей природе близки
объединениям - они оба включают сверку каждой строки одной таблицы с каждой
строкой другой (или псевдонимом) таблицы. Вы найдёте, что большинство
операций, которые могут выполняться с одним из них, будут также работать и с
другим.
Однако в прикладной программе между ними имеется различие, такое как
вышеупомянутая потребность в использовании DISTINCT с объединением и его необязательность с подзапросом.
Имеются также некоторые вещи, которые каждый
из них может делать так, как этого не может другой. Подзапросы, например, могут
использовать агрегатную функцию в предикате, делая возможным выполнение операций
типа нашего предыдущего примера, в котором мы извлекли заказы, усреднённые для
их заказчиков. Объединения, с другой стороны, могут выводить строки из обеих
сравниваемых таблиц, в то время как вывод подзапросов используется только в
предикатах внешних запросов.
Как правило форма запроса, которая кажется наиболее интуитивной, будет, вероятно, лучшей в использовании, но при этом хорошо бы знать обе техники для тех ситуаций, когда та или иная могут не работать.
Вы можете поздравить себя с овладением большого блока понятий SQL -
соотнесённого подзапроса. Вы видели, как соотнесённый подзапрос связан с
объединением, а также - как его можно использовать с агрегатными функциями и в
предложении HAVING. В общем, вы теперь знаете все типы подзапросов.
Следующий шаг - описание некоторых специальных операторов SQL. Они берут
подзапросы как аргументы, как это делает IN, но, в отличие от IN, они могут
использоваться только в подзапросах. Первый из них представлен в
Главе 12 и называется EXISTS.
1. Напишите команду SELECT, использующую соотнесенный подзапрос, которая выберет имена и номера всех заказчиков с максимальными для их городов оценками. 2. Напишите два запроса, которые выберут всех продавцов (по их имени и номеру), имеющих в своих городах заказчиков, которых они не обслуживают. Один запрос - с использованием объединения, а другой - с соотнесённым подзапросом. Которое из решений будет более изящным? (Подсказка: один из способов сделать это состоит в том, чтобы найти всех заказчиков, не обслуживаемых данным продавцом, и определить, находится ли каждый из них в городе продавца.) (См. ответы в Приложении A.)