В этой главе мы покажем вам, как извлекать информацию из таблиц. Вы узнаете, как пропускать или переупорядочивать столбцы и как автоматически устранять избыточность данных в вашем выводе. В заключение вы узнаете, как устанавливать условие (проверку), которую вы можете использовать, чтобы определить, какие строки таблицы используются в выводе. Эта последняя особенность будет далее описана в более поздних главах и является одной из наиболее изящных и мощных в SQL.
Как мы говорили ранее, SQL это Структурированный Язык Запросов. Запросы, вероятно, наиболее часто используемый аспект SQL. Фактически маловероятно, для категории SQL-пользователей, чтобы этот язык использовался для чего-то другого. По этой причине мы будем начинать наше обсуждение SQL с обсуждения запроса и того, как он выполняется на этом языке.
Запрос это команда, которую вы даёте вашей программе базы данных и которая сообщает ей, что нужно вывести определённую информацию из таблиц в память. Эта информация обычно посылается непосредственно на экран компьютера или терминала, которым вы пользуетесь, хотя в большинстве случаев её можно также послать на принтер, сохранить в файле (как объект в памяти компьютера) или предоставить как вводную информацию для другой команды или процесса.
Запросы обычно рассматриваются как часть языка DML. Однако, так как запрос не меняет информацию в таблицах, а просто показывает её пользователю, мы будем рассматривать запросы как самостоятельную категорию среди команд DML, которые производят действия, а не просто показывают содержание базы данных (БД).
Любой запрос SQL имеет в своём составе одну команду. Структура этой команды обманчиво проста, потому что вы можете расширять её так, чтобы выполнить сложные оценки и обработку данных. Эта команда называется SELECT (ВЫБРАТЬ).
В самой простой форме команда SELECT просто инструктирует БД, чтобы извлечь информацию из таблицы. Например, вы могли бы вывести таблицу Продавцов, напечатав следующее:
SELECT snum, sname, city, comm
FROM Salespeople;
Вывод для этого запроса показан на Рисунке 3.1.
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT snum, sname, city, comm |
| FROM Salespeople; |
| |
| ==============================================|
| snum sname city comm |
| ------ ---------- ----------- ------- |
| 1001 Peel London 0.12 |
| 1002 Serres San Jose 0.13 |
| 1004 Motika London 0.11 |
| 1007 Rifkin Barcelona 0.15 |
| 1003 Axelrod New York 0.10 |
===============================================
Рисунок 3.1 Команда SELECT
Другими словами, эта команда просто выводит все данные из таблицы. Большинство программ будут также давать заголовки столбца, как выше, а некоторые позволяют определить детальное форматирование вывода, но это уже вне стандартной спецификации.
Вот объяснение каждой части этой команды:
Естественно, запрос такого характера не обязательно будет упорядочивать вывод любым указанным способом. Та же самая команда, выполненная с теми же самыми данными, но в другое время, не сможет вывести тот же самый заказ. Обычно строки обнаруживаются в том порядке, в котором они найдены в таблице, поскольку, как мы установили в предыдущей главе, этот порядок произволен. Это не обязательно будет тот порядок, в котором данные вводились или сохранялись. Вы можете упорядочивать вывод непосредственно командами SQL с помощью специального предложения. Позже мы покажем, как это делается. А сейчас просто запомните, что, в отсутствие явного упорядочивания, в вашем выводе нет никакого определенного порядка.
Использование возврата каретки (клавиша ENTER) является произвольным. Мы должны точно установить, как удобнее составить запрос - в несколько строк или в одну строку - следующим образом:
SELECT snum, sname, city, comm FROM Salespeople;
С тех пор как SQL использует точку с запятой, чтобы указывать конец команды, большинство программ SQL обрабатывают возврат каретки (через нажатие Возврат или клавиши ENTER ) как пробел. Хорошая идея - использовать возвраты каретки и выравнивание, как мы делали ранее, чтобы сделать ваши команды более лёгкими для чтения и более понятными.
Если вы хотите видеть все столбцы таблицы, имеется необязательное сокращение, которое вы можете использовать. Звёздочка (*) может применяться для вывода полного списка столбцов следующим образом:
SELECT *
FROM Salespeople;
Это приведет к тому же результату, что и наша предыдущая команда.
В общем случае команда SELECT начинается с ключевого слова SELECT, сопровождаемого пробелом. После этого должен следовать список имён столбцов, которые вы хотите видеть, отделяемых запятыми. Если вы хотите видеть все столбцы таблицы, вы можете заменить этот список звездочкой (*). Ключевое слово FROM, следующее далее, сопровождается пробелом и именем таблицы, запрос к которой делается. В конце должна использоваться точка с запятой (;) для окончания запроса и указания на то, что команда готова к выполнению.
Команда SELECT способна извлечь строго определенную информацию из таблицы. Сначала мы можем предоставить возможность увидеть только опредёленные столбцы таблицы. Это выполняется легко: простым исключением столбцов, которые вы не хотите видеть, из команды SELECT. Например, запрос
SELECT sname, comm
FROM Salespeople;
будет производить вывод, показанный на Рисунке 3.2.
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT snum, comm |
| FROM Salespeople; |
| |
| ==============================================|
| sname comm |
| ------------- --------- |
| Peel 0.12 |
| Serres 0.13 |
| Motika 0.11 |
| Rifkin 0.15 |
| Axelrod 0.10 |
===============================================
Рисунок 3.2 Выбор определенных столбцов
Могут иметься таблицы, которые имеют большое количество столбцов, содержащих данные, не все из которых нужны для выполнения поставленной задачи. Следовательно, вы можете найти способ подбора и выбора только полезных для вас столбцов.
Даже если столбцы таблицы, по определению, упорядочены, это не означает, что вы будете восстанавливать их в том же порядке. Конечно, звёздочка (*) покажет все столбцы в их естественном порядке, но если вы укажете столбцы отдельно, вы можете получить их в том порядке, в котором хотите. Давайте рассмотрим таблицу Заказов, содержащую дату приобретения (odate), номер продавца (snum), номер заказа (onum) и суммы приобретения (amt):
SELECT odate, snum, onum, amt
FROM Orders;
Вывод этого запроса показан на Рисунке 3.3.
============= SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT odate, snum, onum, amt |
| FROM Orders; |
| |
| ------------------------------------------------|
| odate snum onum amt |
| ----------- ------- ------ --------- |
| 10/03/1990 1007 3001 18.69 |
| 10/03/1990 1001 3003 767.19 |
| 10/03/1990 1004 3002 1900.10 |
| 10/03/1990 1002 3005 5160.45 |
| 10/03/1990 1007 3006 1098.16 |
| 10/04/1990 1003 3009 1713.23 |
| 10/04/1990 1002 3007 75.75 |
| 10/05/1990 1001 3008 4723.00 |
| 10/06/1990 1002 3010 1309.95 |
| 10/06/1990 1001 3011 9891.88 |
| |
===============================================
Рисунок 3.3 Реконструкция столбцов
Как видите, структура информации в таблицах это просто основа для активной перестройки структуры в SQL.
DISTINCT (ОТЛИЧИЕ) - аргумент, который обеспечивает вас способом устранять дублирующие значения из вашего предложения SELECT. Предположим, что вы хотите знать, какие продавцы в настоящее время имеют свои заказы в таблице Заказов. Под заказом (здесь и далее) будет пониматься запись в таблицу Заказов, регистрирующая приобретения, сделанные в определённый день определённым заказчиком у определённого продавца на определённую сумму. Вам не нужно знать, сколько заказов имеет каждый; вам нужен только список номеров продавцов (snum). Поэтому вы можете ввести:
SELECT snum
FROM Orders;
для получения вывода показанного в Рисунке 3.4
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT snum |
| FROM Orders; |
| |
| ============================================= |
| snum |
| ------- |
| 1007 |
| 1001 |
| 1004 |
| 1002 |
| 1007 |
| 1003 |
| 1002 |
| 1001 |
| 1002 |
| 1001 |
=============================================
Рисунок 3.4 SELECT с дублированием номеров продавцов
Для получения списка без дубликатов, для удобочитаемости, вы можете ввести следующее:
SELECT DISTINCT snum
FROM Orders;
Вывод для этого запроса показан на Рисунке 3.5.
Другими словами, DISTINCT следит за тем, какие значения были ранее, чтобы они не дублировались в списке. Это полезный способ избежать избыточности данных, но важно, чтобы при этом вы понимали, что вы делаете. Если вы не хотите потерять некоторые данные, вы не должны безоглядно использовать DISTINCT, потому что это может скрыть какую-то проблему или какие-то важные данные. Например, вы могли бы предположить, что имена всех ваших заказчиков различны. Если кто-то помещает второго Clemens в таблицу Заказчиков, а вы используете SELECT DISTINCT cname, вы не будете даже знать о существовании двойника. Вы можете получить не того Clemens и даже не знать об этом. Так как вы не ожидаете избыточности, в этом случае вы не должны использовать DISTINCT.
DISTINCT может указываться только один раз в данном предложении SELECT. Если предложение выбирает несколько полей,
=============== SQL Execution Log ===========
| |
| SELECT DISTINCT snum |
| FROM Orders; |
| |
| ============================================= |
| snum |
| ------- |
| 1001 |
| 1002 |
| 1003 |
| 1004 |
| 1007 |
=============================================
Рисунок 3.5 SELECT без дублирования
DISTINCT опускает строки, где все выбранные поля идентичны. Строки, в которых некоторые значения одинаковы, а некоторые - различны, будут сохранены. DISTINCT фактически приводит к показу всей строки вывода, не указывая полей (за исключением случав, когда он используется внутри агрегатных функций, как описано в Главе 6), так что нет никакого смысла его повторять.
Вместо DISTINCT вы можете указать ALL. Это будет иметь противоположный эффект, дублирование строк вывода сохранится. Так как это - тот самый случай, когда вы не указываете ни DISTINCT ни ALL, то ALL - по существу скорее пояснительный, а не действующий аргумент.
Таблица имеет тенденцию становиться очень большой, поскольку с течением времени всё большее и большее количество строк в неё добавляется. Поскольку обычно только определённые строки интересуют вас в данное время, SQL дает возможность устанавливать критерии, чтобы определить, какие строки будут выбраны для вывода.
WHERE - предложение команды SELECT, которое позволяет устанавливать предикаты, условие которых может быть или верным (true), или неверным (false) для любой строки таблицы. Команда извлекает только те строки из таблицы, для которых такое утверждение верно. Например, предположим, вы хотите видеть имена и комиссионные всех продавцов в Лондоне. Вы можете ввести такую команду:
SELECT sname, city
FROM Salespeople;
WHERE city = "LONDON";
Когда предложение WHERE предоставлено, программа базы данных просматривает всю таблицу построчно и исследует каждую строку, чтобы определить, верно ли утверждение. Следовательно, для записи Peel программа рассмотрит текущее значение столбца city, определит, что оно равно "London", и включит эту строку в вывод. Запись для Serres не будет включена, и так далее. Вывод для вышеупомянутого запроса показан на Рисунке 3.6.
=============== SQL Execution Log ============
| |
| SELECT sname, city |
| FROM Salespeople |
| WHERE city = 'London' |
| ============================================= |
| sname city |
| ------- ---------- |
| Peel London |
| Motika London |
=============================================
Рисунок 3.6 SELECT с предложением WHERE
Давайте попробуем пример с числовым полем в предложении WHERE. Поле rating таблицы Заказчиков предназначено для того, чтобы разделять заказчиков на группы, основанные на некоторых критериях, которые могут быть получены в итоге через этот номер. Возможно это - форма оценки кредита или оценки, основанной на объёме предыдущих приобретений. Такие числовые коды могут быть полезны в реляционных базах данных как способ подведения итогов сложной информации. Мы можем выбрать всех заказчиков с рейтингом 100 следующим образом:
SELECT *
FROM Customers
WHERE rating = 100;
Одиночные кавычки не используются здесь, потому что оценка это числовое поле. Результаты запроса показаны на Рисунке 3. 7.
Предложение WHERE совместимо с предыдущим материалом в этой главе. Другими словами, вы можете использовать номера столбцов, устранять дубликаты или переупорядочивать столбцы в команде SELECT, которая использует WHERE. Однако вы можете изменять порядок столбцов для имён только в предложении SELECT, но не в предложении WHERE.
============ SQL Execution Log ==============
| |
| SELECT * |
| FROM Customers |
| WHERE rating = 100; |
| ============================================= |
| сnum cname city rating snum |
| ------ -------- ------ ---- ------ |
| 2001 Hoffman London 100 1001 |
| 2006 Clemens London 100 1001 |
| 2007 Pereira Rome 100 1001 |
=============================================
Рисунок 3.7 SELECT с числовым полем в предикате
Теперь вы знаете несколько способов, как заставить таблицу выдавать вам ту информацию, какую вы хотите, а не просто вываливать наружу всё её содержание. Вы можете переупорядочивать столбцы таблицы или отбрасывать любой из них. Вы можете решать, хотите вы видеть дублированные значения, или нет.
Наиболее важно то, что вы можете устанавливать условие, называемое предикатом, которое определяет или не определяет, из тысяч таких же строк, будет ли выбрана для вывода указанная строка.
Предикаты могут становиться очень сложными, предоставляя вам высокую точность в решении того, какие строки вам выбирать с помощью запроса. Именно эта способность решать точно, что вы хотите видеть, делает запросы SQL такими мощными. Следующие несколько глав будут посвящены в большей мере особенностям, которые расширяют мощность предикатов. В Главе 4 вам будут представлены операции, иные, нежели те, которые используются в условиях предиката, а также способы объединения многочисленных условий в единый предикат.
Напишите команду SELECT, которая вывела бы номер заказа, сумму и дату для всех строк из таблицы Заказов.
Напишите запрос, который вывел бы все строки из таблицы Заказчиков, для которых номер продавца = 1001.
Напишите запрос, который вывел бы таблицу со столбцами в следующем порядке: city, sname, snum, comm.
Напишите команду SELECT, которая вывела бы оценку (rating), сопровождаемую именем каждого заказчика в San Jose.
Напишите запрос, который вывел бы значения snum всех продавцов в текущем заказе из таблицы Заказов без каких бы то ни было повторений.
(См. ответы в Приложении A.)